Dowolny sygnał można rozłożyć na nieskończoną liczbę składowych sinusoidalnych o odpowiedniej
częstotliwości, amplitudzie i fazie. Transformata Fouriera jest matematyczną operacją, która określa widmową gęstość obrazu. Daje nam informacje o rozkładzie częstości.
gdzie: M, N są odpowiednio liczbą linii i punktów obrazu.
Filtrowanie danych w przestrzeni częstotliwości posiada szereg ważnych zalet. Przede wszytkim periodyczne struktury krystalograficzne i skladowe szumu posiadają w przestrzeni Fouriera dobrze określone częstości objawiające się na obrazie w postaci wyrażnych wierzchołków. Dzięki okresowości możemy zdefiniować podstawową komórkę struktury, powtarzającą się na całym obrazie.
 |
 |
|
Rysunek 3.6.1: Obraz powierzchni Si(1 1 1)-(7x7), 15x15 nm, U=1.985 V, I=0.305 nA
|
Rysunek 3.6.2: Obraz po filtracji fouriera za pomocą filtru typu Blackman-Harris.
|
|
